对比模式

多个 AI 同时回答,总结共识与分歧。

一个问题一次发给最多 6 个 AI,回答并排呈现,一键总结把各方回答整理成共识、分歧、补充与待核对项。用在四类时候:要在几种做法里做取舍;要发散思路、找研究空白;要核对某个 AI 说得对不对;要比较几版表述选最准确的。一个 AI 会漏、会偏、会编,几个放在一起看,问题就露出来了。

对比模式 · 3 个 AI
这个研究问题用横截面数据能回答因果吗?我的数据是一次性的问卷。
ChatGPT

不能直接下因果结论。可以把研究问题改写为「关联」,在讨论中说明方向性假设,避免在标题里用「影响」「导致」。

Claude

横截面数据不支持因果推断。如果问卷里有回顾性时间信息(如入职年份),可以构造准纵向设计,部分缓解方向问题。

Gemini

严格意义上不能。工具变量或倾向得分匹配可以增强论证,但假设很强,审稿人未必接受,建议如实定位为相关性研究。

一键总结 · 共识:横截面问卷不能支持因果结论,三个 AI 都建议表述为关联。补充:Claude 提出可利用问卷中的回顾性时间信息。分歧:是否值得用因果识别方法补救。建议:先回问卷核对是否有时间题项。

演示为节选。

什么时候用对比模式

遇到下面四类问题,多问几个 AI,判断会更全面:

在几种做法里做取舍

一条审稿意见该改、该补还是该解释?几个 AI 分别判断,看共识在哪、分歧在哪,再决定。

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发散思路,找研究空白

选题、假设、可能的机制,让几个 AI 各自发散。角度不重叠的部分,往往就是值得追的方向。

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核对一个 AI 说得对不对

某个结论、某条引文、某个统计方法的适用条件,拿去让其他 AI 一起判断,编造和跑偏会在分歧里露出来。

查看实践

比较几版表述,选最准确的

摘要、贡献陈述、英文译文,让几个 AI 各给一版并排看,选取或合并,不改变原意。

查看实践

它是怎么工作的

  • 独立回答:各 AI 互不可见,同一输入同时发出,避免互相影响。
  • 共享输入:问题与知识库中选定的材料对所有 AI 一致;提问增强会在发送前补清影响结果的条件。
  • 一键总结:把各方回答整理为共识、分歧、补充、待核对项,并标回各 AI 的原文,可逐条核对。
  • 继续追问:可以对所有 AI 追问,也可以只追问其中一个。

它不做什么

  • 不替你拍板:共识只表示几个 AI 判断一致,不代表正确。待核对项会单独列出。
  • 不重算数据:涉及数值、引文、年份的内容,请回到原表和原文确认。
  • 不适合执行类任务:要把建议落到具体段落并生成结果,用工作模式。
  • 不代替阅读:AI 的回答是判断参考,关键文献仍需自己读。

重要的研究问题,值得多问几个 AI。

免费套餐单次可用 3 个 AI,注册赠送体验点数。

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