论文修改与返修

根据审稿意见修改正文,检查回复与改动是否对应。多个 AI 先分别判断每条意见,再分工把修改落到具体段落,并附理由。

多个 AI 如何分工
定位 找出每条意见对应的段落与句子
补充 补出审稿人未说但会追问的相关问题
修改 改动落到段落,附一句理由
核对 回复信里每句「已修改」都能在稿中找到

分工由 DiffMind 安排,可在任务设置中调整。

返修时最花时间的三件事

判断意见该不该改、怎么改

一条「创新性不足」可以有三种处理。问一个 AI 得到一个说法,无法知道它漏了什么。对比模式让三个 AI 独立判断,并标出只有一个 AI 提到的补充。

把修改落到具体句子并说明理由

建议容易,改稿难。工作模式把修改直接落在段落上,原文保留、改动可见,每处附理由,可逐条接受或撤回。

回复信与修改稿对不上

回复里写了「已补充」,稿件里却没改,是返修被拒的常见原因。任务最后一步由另一个 AI 逐条核对回复与改动是否一致。

用 DiffMind 怎么做

1上传稿件与意见

稿件放进知识库,审稿意见逐条拆开。

2对比模式判断

一条意见发给三个 AI,看共识、分歧与补充,决定处理方式。

3工作模式修改

说明处理方式,AI 分工修改、写理由、起草回复、核对。

4核对并导出

确认待核对项中的数据与引文,导出修改稿与回复信。

实践案例

每条都写清适用场景、准备与预期效果,不限学科。

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关于返修的常见问题

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从最难的那条审稿意见开始

注册赠送体验点数,够完成一次完整的对比与修改。

其他科研任务: 文献研究与综述 基金与课题申报 选题与开题 科研绘图 学术 PPT 文献检索