让多个 AI 各自判断候选题目

同样的文献与条件，让几个 AI 独立评估每个候选题目的可行性、新颖性与风险，比较它们的判断。分歧处就是需要你想清楚的地方。

一、适用场景与目标

• 适用场景：有 2–5 个候选题目拿不定主意；准备和导师讨论选题；开题前想先做一轮评估。
• 目标效果：每个题目有可行性、新颖性与风险三方面的判断，知道几个 AI 在哪里一致、在哪里分歧，据此做决定或准备讨论。

二、用哪个模式，选哪几个 AI

题目选定后，可以用工作模式检查开题报告中问题、方法与条件是否对应。

三、开始前的准备

• 候选题目：写成一句话的研究问题，而不只是标题。
• 你的条件：数据能否拿到、掌握的方法、时间与经费、导师的方向。
• 相关文献：每个题目放几篇代表文献进知识库，判断会基于这些文献，而不是凭印象。
• 点数与时长：一个题目一次对比约 60–120 点；几个题目通常 15–30 分钟。

四、预期效果

对比结束时，你会看到三个 AI 的判断并排呈现，以及一键总结：

五、哪些内容必须自己核对

几个 AI 一致，只说明判断一致，不代表题目一定可行。以下内容请自己确认：

• 是否已有人做过：AI 只能基于你提供的文献判断，请检索确认。
• 条件：数据与资源能否拿到，只有你清楚。
• 培养要求：题目是否符合导师方向与培养要求，需要和导师确认。
• 最终选择：由你决定。

六、使用建议

• 每个题目单独对比一次，比一次放多个更清楚。
• 条件写具体，比如「只有一年时间」「没有实验条件」。
• 在分歧处追问：「为什么你认为风险高？」
• 把一键总结带去和导师讨论。